Kategori
News

Salah satu simulasi ini untuk pemain yang bertaruh pada Baccarat – Buymetho Trexate

Salah satunya simulasi untuk pemain yang bertaruh pada Baccarat

Salah satu simulasi ini untuk pemain yang bertaruh pada Baccarat – Pengembalian teoretis adalah 98,7649%. Ketika saya menjalankan 1 miliar tangan, pengembalian rata-rata adalah 98,7623%. Simulasi ini dibagi seperti yang disebutkan sebelumnya. Simpangan baku untuk pembayaran kembali adalah 0,9475% dan selang kepercayaan 95% adalah 1,8571%. Ini berarti bahwa jika saya menjalankan simulasi 10.000 tangan, 95% dari waktu, saya harus menemukan bahwa pengembaliannya antara 96,9052% dan 100,6193%. Ini untuk game dengan volatilitas yang relatif rendah dan lebih dari 10.000 tangan.

Saya berlari baru-baru ini. Yang saya anggap menarik adalah bahwa lebih dari 10.000 tangan Baccarat, seorang pemain dapat berharap untuk memenangkan beberapa waktu yang “signifikan”. Angka-angka yang disajikan sejauh ini tidak benar-benar menunjukkan seberapa sering. Jadi saya menggali statistik dan menemukan bahwa pemain akan memenangkan lebih dari 10.000 tangan dalam 9,4% waktu dan mengunjungi situs slot online tepercaya. Ada banyak kesempatan bagi seorang pemain untuk tetap berada di pihak pemenang buku besar untuk permainan dengan keunggulan kandang yang moderat.

Tentu saja, taruhan bankir bahkan lebih baik untuk pemain dan kami menemukan bahwa dia masih akan menang 12,73% dari waktu setelah 10.000 tangan. Volatilitas upaya sangat mirip. Perbedaan terbesar adalah permainan bank memiliki rumah yang berukuran sekitar 0,2% lebih kecil. Bayangkan angka apa yang dapat kita temukan jika kita melakukan sesuatu yang serupa untuk Blackjack dengan tepi rumah sekitar setengah dari saham bank.

Tidak mengherankan, semakin rendah pengembaliannya, semakin kecil kemungkinan Anda melihat pemain masih menang setelah 10.000 tangan. Jika saya melihat data untuk side bet dengan pengembalian 90%, saya mungkin akan menemukan nol atau hampir nol kali pemain masih menang. Ini juga tidak mengherankan, karena ukuran sampel meningkat, jumlah sesi yang masih dimenangkan pemain juga akan berkurang dengan cepat.

Ketika saya memindahkan 100.000 tangan, saya mungkin akan menemukan bahwa pemain tidak mungkin menang di akhir salah satu dari mereka. Tetapi senang mengetahui bahwa si kecil masih memiliki peluang dalam waktu singkat.